制造行業(yè)現(xiàn)狀
節(jié)拍波動拉長生產(chǎn)周期
目前制造業(yè)由于生產(chǎn)工藝和產(chǎn)能的需求,其生產(chǎn)模式大都為細(xì)分之后的多工序流水化連續(xù)作業(yè)生產(chǎn)線。當(dāng)一個產(chǎn)品的制作流程需經(jīng)過多個工序時,其不同工序間的最大節(jié)拍時間即為整個制程時間。實際生產(chǎn)過程中,會出現(xiàn)許許多多的節(jié)拍波動,從而影響單個產(chǎn)品的制程工時,拉長生產(chǎn)周期,增加生產(chǎn)成本。
產(chǎn)線生產(chǎn)能力不均衡
作業(yè)細(xì)分化之后,各工序的作業(yè)時間在理論上,現(xiàn)實上都不能完全相同,因此勢必存在工序間節(jié)拍不一致出現(xiàn)瓶頸的現(xiàn)象。節(jié)拍時間的不一致,除了造成的無謂的工時損失外,還造成大量的工序堆積即存滯品發(fā)生,嚴(yán)重的還會造成生產(chǎn)的中止。
工廠中生產(chǎn)線工位生產(chǎn)能力不均衡示例
工位③能力最低易造成生產(chǎn)瓶頸,工位④能力最大易產(chǎn)生額外在制品,這種能力不均會引起浪費。因此,要盡可能地減少這種不均衡的產(chǎn)生,即減小瓶頸、減少庫存。
人為干預(yù)效率低
降低瓶頸站位的節(jié)拍時間,使生產(chǎn)現(xiàn)場實現(xiàn)“單件流“是尤為重要的。然而在當(dāng)前的制造業(yè)中,節(jié)拍時間通常較短,生產(chǎn)周期龐大,一天中就有數(shù)以千計甚至萬計的節(jié)拍時間,如進(jìn)行人為監(jiān)控,工作量過于龐大且工作價值低下;同時產(chǎn)生異常節(jié)拍時,還需人為判斷,無法立刻解決現(xiàn)場問題,進(jìn)一步致使生產(chǎn)周期偏長,產(chǎn)量降低,增加成本。
在全球化和市場競爭日益激烈的背景下,隨著精益生產(chǎn)理念的深入人心,企業(yè)為了保持競爭力,正越來越多地尋求通過節(jié)拍分析等精益工具來優(yōu)化其生產(chǎn)流程。因此,節(jié)拍分析在現(xiàn)代制造業(yè)中的應(yīng)用已經(jīng)成為提高生產(chǎn)效率和響應(yīng)市場變化的重要手段。
節(jié)拍分析的難點
然而,實施節(jié)拍分析并非沒有挑戰(zhàn)。準(zhǔn)確全面地收集生產(chǎn)數(shù)據(jù),包括設(shè)備運行和人工操作的時間,是進(jìn)行有效節(jié)拍分析的前提。此外,正確識別影響生產(chǎn)效率的瓶頸工序,以及實時監(jiān)測生產(chǎn)節(jié)拍與標(biāo)準(zhǔn)節(jié)拍之間的偏差,都需要精確的方法和工具。
解決方案:
零可達(dá)智能工廠平臺的節(jié)拍分析
零可達(dá)智能工廠平臺提供了一套先進(jìn)的節(jié)拍分析解決方案
Why | 各工序節(jié)拍時間不一致,易造成瓶頸和庫存;人為實時抓取節(jié)拍工作量大,效益低 |
What | 實時監(jiān)控產(chǎn)線的節(jié)拍時間,獲取最佳節(jié)拍時間,減少單件制品的工時,降低成本 |
Where | 全廠區(qū)所有流水線 |
When | 任何時刻(可設(shè)置為每隔一段時間抓取或生成) |
Who | 從人為秒表計時到系統(tǒng)自動抓取與生成 |
How | 采用系統(tǒng)數(shù)據(jù)收集,自動抓取節(jié)拍,生成最佳節(jié)拍時間 |
節(jié)拍分析優(yōu)化5W1H 法
零可達(dá)節(jié)拍分析解決方案具備以下特點:
1.自動統(tǒng)計與精準(zhǔn)分析:利用設(shè)備互聯(lián)、可穿戴設(shè)備和算法自動統(tǒng)計設(shè)備和手動工位的節(jié)拍,提供精準(zhǔn)的產(chǎn)能分析。
2.實時監(jiān)測與預(yù)警:部署實時監(jiān)測系統(tǒng),通過傳感器和PLC等設(shè)備獲取生產(chǎn)數(shù)據(jù),并設(shè)置報警機(jī)制,及時通知相關(guān)人員節(jié)拍偏差。
3.數(shù)據(jù)可視化:使用數(shù)據(jù)可視化工具,直觀展示實際生產(chǎn)節(jié)拍與標(biāo)準(zhǔn)節(jié)拍的對比,快速識別偏差。
4.自動化分析工具:采用數(shù)據(jù)分析軟件或人工智能系統(tǒng),自動分析大量數(shù)據(jù),提供深入見解。
節(jié)拍分析優(yōu)化實例
采用上線系統(tǒng)方案,系統(tǒng)自動抓取數(shù)據(jù),自行判斷其節(jié)拍的異常情況,并且實時反饋到現(xiàn)場,縮短異常處理時間,降低成本,增加產(chǎn)量。
工廠生產(chǎn)線節(jié)拍時間 優(yōu)化前:
平均節(jié)拍:10.4s
節(jié)拍分布散差大:8.5s-13s
最佳可重復(fù)節(jié)拍:9.6s
工廠生產(chǎn)線節(jié)拍時間 優(yōu)化后:
采用智能系統(tǒng)自動采集數(shù)據(jù)后,對瓶頸工序的節(jié)拍及時處理,從而達(dá)到各工序的節(jié)拍時間趨于一個穩(wěn)定值,提高線平衡率。
基于樣本數(shù)據(jù),使用智能系統(tǒng)后收益預(yù)測:
節(jié)拍時間10.4s 降低為9.1s (1.3秒)
產(chǎn)能提升:12.5%
節(jié)拍波動明顯降低
產(chǎn)線節(jié)拍平衡表實例:
產(chǎn)品實施前后對比:
Benefit | Before | After | |||
數(shù)據(jù)報告 | 區(qū)分標(biāo)準(zhǔn)和 異常操作 | 無法區(qū)分 | 自動區(qū)分 | ||
標(biāo)準(zhǔn)節(jié)拍 | 節(jié)拍整體 報告 | 手動掐表 | 自動報告 | ||
最慢節(jié)拍 | 手動掐表 | 自動報告 | |||
最快節(jié)拍 | 手動掐表 | 自動報告 | |||
最佳可重復(fù)節(jié)拍 | 手動掐表或MTM分析 | 自動數(shù)據(jù)對比MTM | |||
異常節(jié)拍 | 節(jié)拍整體 報告 | 無法獲得 | 自動報告 | ||
異常發(fā)生 時間 | 無法獲得 | 自動報告 | |||
異常發(fā)生 原因 | 手動觀測 | 自動報告 | |||
操作效率 | 平均節(jié)拍 時間 | 10.4s | 9.1s | ||
改進(jìn)效率 | 提升12.5% |
總的來說,節(jié)拍分析是制造企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)流程、提高效率、降低成本的有效手段。零可達(dá)智能工廠平臺的節(jié)拍分析功能,通過自動化統(tǒng)計、實時監(jiān)測、數(shù)據(jù)可視化和深入分析,幫助企業(yè)快速識別并解決生產(chǎn)瓶頸,實現(xiàn)生產(chǎn)流程的持續(xù)改進(jìn)和優(yōu)化。
隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和企業(yè)對精益生產(chǎn)理念的深入理解,預(yù)計節(jié)拍分析將會得到更廣泛的應(yīng)用,并與六西格瑪?shù)绕渌|(zhì)量管理方法相結(jié)合,以實現(xiàn)更全面的生產(chǎn)系統(tǒng)優(yōu)化。