大中型配套企業(yè)若無法適應(yīng)低毛利的市場競爭,優(yōu)秀中小企業(yè)將有機(jī)會(huì)整合小批量的市場份額。
2024年1月12日,由e-works數(shù)字化企業(yè)網(wǎng)主辦的主題為“數(shù)智轉(zhuǎn)型,產(chǎn)業(yè)煥新”的“2024蘇州智能制造論壇”在蘇州成功舉辦。 在此次大會(huì)上,專家學(xué)者、企業(yè)高管、智能制造廠商齊聚一堂,共同分享數(shù)字孿生與智能制造前沿觀察、智能工廠規(guī)劃與實(shí)施、智能制造應(yīng)用案例,一起交流智能制造典型案例和最佳實(shí)踐,并有眾多優(yōu)秀解決方案進(jìn)行現(xiàn)場展示。 多位制造企業(yè)公司總經(jīng)理及研發(fā)、生產(chǎn)、計(jì)劃、制造、供應(yīng)鏈及信息化和自動(dòng)化負(fù)責(zé)人出席,論壇內(nèi)容充實(shí)、專業(yè)、深入、務(wù)實(shí),有助于制造企業(yè)推進(jìn)智能制造應(yīng)用。 零可達(dá)科技是一家專業(yè)的智能工廠解決方案提供商,核心產(chǎn)品為零可達(dá)智能工廠平臺(tái),致力于幫助制造企業(yè)打造零庫存、零損失、零缺陷的智能工廠。在此次大會(huì)上,零可達(dá)科技創(chuàng)始人、總經(jīng)理項(xiàng)建海以零可達(dá)的使命“創(chuàng)造零損失的工業(yè)制造”為題展開了分享。 在此次演講中,項(xiàng)建海分享了關(guān)于制造企業(yè)如何利用數(shù)智技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的見解和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。 以下是零可達(dá)科技創(chuàng)始人項(xiàng)建海演講實(shí)錄: 尊敬的各位領(lǐng)導(dǎo)、企業(yè)家、行業(yè)專家,下午好! 我是零可達(dá)科技的項(xiàng)建海。零可達(dá)是一家專業(yè)的智能工廠解決方案提供商。在過去十年,我們一直在實(shí)踐與創(chuàng)新,利用數(shù)智化技術(shù)幫助制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)跨越式的發(fā)展。 今天我將從智能工廠頂層規(guī)劃以及數(shù)據(jù)應(yīng)用的角度,匯報(bào)零可達(dá)的智能工廠解決方案。 上個(gè)月,我與一家企業(yè)溝通了新一年的合作計(jì)劃。這家企業(yè)是一家汽車零配件企業(yè),在過去五年中在工廠、設(shè)備方面的進(jìn)行投資了快速的投資,在細(xì)分領(lǐng)域在國內(nèi)屬于領(lǐng)先的定位。 這個(gè)企業(yè)是一個(gè)典型的多品種、小批量的生產(chǎn)形式,企業(yè)希望實(shí)現(xiàn)四點(diǎn)目標(biāo):1)降低至少30%的庫存水平;2)在不追加較大硬件的投資的情況下,實(shí)現(xiàn)20%的產(chǎn)能提升;3)人均產(chǎn)值在實(shí)現(xiàn)30%的提升;4)提高質(zhì)量水平,增強(qiáng)配套能力。 在這個(gè)目標(biāo)中,數(shù)智化的系統(tǒng)是重要的抓手。這樣的情形,并不是特例。在我們服務(wù)的很多客戶當(dāng)中,很多企業(yè)都在實(shí)現(xiàn)從硬實(shí)力到軟實(shí)力,提升經(jīng)營競爭力。
企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型是個(gè)系統(tǒng)性改善的過程 企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型是個(gè)系統(tǒng)性改善的過程。對(duì)于制造企業(yè)來說,系統(tǒng)性改善有兩個(gè)重要的抓手。 第一個(gè)抓手是基于價(jià)值流程圖的系統(tǒng)性改善。 價(jià)值流程圖改善企業(yè)信息流和物流的有效工具,也是實(shí)現(xiàn)企業(yè)級(jí)協(xié)同的通用語言。將價(jià)值流程圖中的信息及數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化改造,就能幫助企業(yè)提高效率,比如說在制品的實(shí)時(shí)監(jiān)控、生產(chǎn)計(jì)劃自動(dòng)排程,節(jié)拍數(shù)據(jù)自動(dòng)獲取等。也就是看一下價(jià)值流程圖,哪些還沒有實(shí)現(xiàn)數(shù)字化獲取的話,那引入相應(yīng)的模塊就是。 第二個(gè)抓手,就是關(guān)鍵指標(biāo),業(yè)務(wù)的數(shù)字化要為經(jīng)營指標(biāo)的服務(wù)。因此,我們需要對(duì)企業(yè)的KPR、過程KPI、改善型的KPI進(jìn)行系統(tǒng)性分解,并指導(dǎo)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。 比如說勞動(dòng)效率的改善,勞動(dòng)效率是對(duì)產(chǎn)量和工時(shí)統(tǒng)計(jì),為了實(shí)現(xiàn)產(chǎn)量的統(tǒng)計(jì),需要設(shè)備互聯(lián),實(shí)現(xiàn)自動(dòng)采集,工時(shí)來講,就要員工的出勤管理。這樣就可以將KPR結(jié)果與業(yè)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行關(guān)聯(lián)。 如果要實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率的改善的話,那就需要對(duì)OEE損失進(jìn)行識(shí)別,通過OEE損失的減少來提供設(shè)備產(chǎn)量,從而提高生產(chǎn)效率。 我們從這樣的角度來對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行規(guī)劃,那這樣的數(shù)字化系統(tǒng)就是有非常好的投資回報(bào)率。
智能工廠建設(shè)需要有系統(tǒng)性的思維 站在今天這個(gè)時(shí)點(diǎn)來做智能工廠建設(shè)時(shí),我們需要有系統(tǒng)性的思維。對(duì)智能工廠來說,系統(tǒng)性思維的具體體現(xiàn)就是將建立智能工廠的全景業(yè)務(wù)藍(lán)圖,包括PLM、ERP以及智能工廠之間的端到端的關(guān)系。 在智能工廠領(lǐng)域,就要理解客戶計(jì)劃、生產(chǎn)計(jì)劃、物料計(jì)劃之間的關(guān)系,同時(shí)理解從原材料、生產(chǎn)、成品發(fā)貨的訂單交付過程,在此基礎(chǔ)上我們要理解設(shè)備互聯(lián)、設(shè)備管理以及智能物流之間的關(guān)系。 同時(shí)理解質(zhì)量管理在智能工廠中的重要作用,從而形成了智能工廠的1+3+n的業(yè)務(wù)關(guān)系,即供應(yīng)鏈計(jì)劃、訂單交付主線、質(zhì)量閉環(huán)管理主線。N的話,就是基于數(shù)字化業(yè)務(wù)系統(tǒng)基礎(chǔ)之上的精益化管理以及基于AI的應(yīng)用。1就是要從數(shù)據(jù)角度,建立數(shù)據(jù)底座。 傳統(tǒng)的做法就是由場景來建立數(shù)字化系統(tǒng),然后集成到數(shù)據(jù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)湖等。這種做法形成了眾多的數(shù)據(jù)孤島,同時(shí)在企業(yè)追求投資回報(bào)率的情況下,項(xiàng)目的收益往往難以達(dá)到預(yù)期。 零可達(dá)智能工廠平臺(tái)的起點(diǎn)是數(shù)據(jù)。 我們深耕垂直行業(yè),形成了垂域數(shù)據(jù)底座,即垂直領(lǐng)域的數(shù)據(jù)底座,在數(shù)據(jù)底座基礎(chǔ)上,根據(jù)智能工廠業(yè)務(wù)特點(diǎn),形成了眾多的原子級(jí)的服務(wù)組件。在原子服務(wù)組件的基礎(chǔ)上形成場景式應(yīng)用。 這種做法,從一開始就可以在數(shù)據(jù)層面互通,隨著業(yè)務(wù)系統(tǒng)的逐步數(shù)字化,就可以形成企業(yè)級(jí)私域的數(shù)據(jù)底座,為數(shù)據(jù)應(yīng)用和AI應(yīng)用提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。 在數(shù)據(jù)底座基礎(chǔ)上,我們提供了融合行業(yè)最佳實(shí)踐的智能工廠解決方案,包括供應(yīng)鏈計(jì)劃、制造運(yùn)營管理MOM以及數(shù)字化精益系統(tǒng)等。
零可達(dá)智能工廠解決方案特點(diǎn) 這個(gè)智能工廠解決方案具有以下幾個(gè)特點(diǎn): 首先,在系統(tǒng)架構(gòu)上采用彈性部署方式。智能工廠建設(shè)是個(gè)模塊化建設(shè)的過程,在工廠應(yīng)用相對(duì)還比較小時(shí),可以采用輕量化的單體部署方式。 隨著模塊的增加和企業(yè)業(yè)務(wù)的增加,可以遷移到微服務(wù)架構(gòu)模式。同時(shí),我們開放大量的接口,可以與其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)輕松實(shí)現(xiàn)集成。 第一個(gè)核心價(jià)值,就是零庫存。 我們認(rèn)為庫存跟以下幾個(gè)因子有關(guān),第一個(gè)是Re,即補(bǔ)貨周期;第二個(gè)是Lo,即生產(chǎn)批量;第三個(gè)是Wi,即取貨峰值;第四個(gè)是Sa,即安全因子。通過數(shù)字化系統(tǒng)可以不斷優(yōu)化這四個(gè)因子,從而實(shí)現(xiàn)庫存水平的降低。 第二個(gè)價(jià)值,就是零損失,就是通過KPR和KPI的分解不斷消除損失。 第三個(gè)價(jià)值就是零缺陷,我們從易到難將零缺陷通過四步來實(shí)現(xiàn)。 第一步就是實(shí)現(xiàn)可追溯性;第二步是實(shí)現(xiàn)質(zhì)量門,將質(zhì)量數(shù)據(jù)與發(fā)貨業(yè)務(wù)進(jìn)行關(guān)聯(lián),實(shí)現(xiàn)防錯(cuò)處理,來確保有缺陷的產(chǎn)品不能流到客戶端;第三步是產(chǎn)品質(zhì)量控制,即產(chǎn)品做出來之后,通過事后的質(zhì)量檢驗(yàn)及統(tǒng)計(jì)分析,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量管控。 現(xiàn)在比較高階的方式是避免缺陷的發(fā)生。也就是將輸入,即物料的防錯(cuò)管理,工藝參數(shù)的監(jiān)控,設(shè)備狀態(tài)的改善,來確保在輸入正確,參數(shù)正確、條件爭取的情況下獲得正確的輸出。
零可達(dá)的數(shù)字化應(yīng)用 下面來看一下我們?cè)跀?shù)字化應(yīng)用方面的一些應(yīng)用: 1 數(shù)字化價(jià)值流,從價(jià)值流現(xiàn)狀描述到改善的閉環(huán)管理;流程圖中有個(gè)非常重要的指標(biāo)即通過時(shí)間,通過時(shí)間的優(yōu)化,來降低庫存水平。 2 第二個(gè)是在我們對(duì)庫存優(yōu)化的分析。現(xiàn)在的需求都是動(dòng)態(tài)的,因此我們需要將庫存數(shù)據(jù)將生產(chǎn)計(jì)劃、客戶需求做集成分析,采用覆蓋天數(shù)分析,并將分析結(jié)果與生產(chǎn)排程進(jìn)行融合,來降低庫存水平。 3 在OEE損失方面,我們建立了行業(yè)領(lǐng)先的OEE改善模型,即Digital SMC。從設(shè)備互聯(lián)、實(shí)時(shí)產(chǎn)量監(jiān)控(小時(shí)級(jí))、OEE及損失監(jiān)控、帕累托分析、系統(tǒng)性問題解決以及改善結(jié)果的有效性分析,來實(shí)現(xiàn)閉環(huán)管理。 4 OEE的損失包括了利用率損失、效率損失、質(zhì)量損失,利用率方面通過TPM、預(yù)測性維護(hù)等技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)利用率的提升,通過節(jié)拍分析識(shí)別效率損失,另外通過防錯(cuò)、參數(shù)監(jiān)控等。 5 OEE效率的損失,零可達(dá)的系統(tǒng)是在全世界范圍內(nèi)少數(shù)能夠識(shí)別OEE當(dāng)中效率損失的系統(tǒng)。 6 利用知識(shí)圖譜,將維修記錄知識(shí)化,幫助企業(yè)減少技術(shù)性停臺(tái)時(shí)間。 7 建立層級(jí)缺陷分析體系,從工廠級(jí),產(chǎn)線級(jí),從缺陷的帕累托分析,時(shí)間維度的對(duì)比分析、產(chǎn)品維度對(duì)比分析,然后通過關(guān)鍵參數(shù)監(jiān)控與先期預(yù)警功能,減少缺陷的發(fā)生。
零可達(dá)的典型成功案例 我們的客戶來講,覆蓋了從大到小到國際的跨國公司,也包含了國內(nèi)的民營企業(yè),包括初創(chuàng)公司等等。覆蓋的生產(chǎn)類型,從重復(fù)性生產(chǎn)到離散制造,到我們稱為流程性跟離散行業(yè)的混合型制造企業(yè),各個(gè)行業(yè)我們都有非常成功的應(yīng)用案例。
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